Classification d'image avec Tensorflow

La classification d'image est l'une des tâches les plus effectuées avec Tensorflow.

La classification d'images consiste à identifier ce que représente une image. Par exemple une image repreésente un chat, une voiture ou encore une montre.

Architecture

Un réseau de neurones convolutionnels est composé de deux grands blocs, un extracteur de caractéristiques et un classificateur.

1. Couches convolutionnelles
2. Couches de BatchNormalisation
3. Couches de Pooling2D
4. Couches denses

Les couches convolutionnelles

1. Nombre de filtres K
2. La taille F des filtres
3. Le pas S
4. Le zero-padding

Les couches de Pooling

1. La taille F des cellules
2. Le pas S

Les couches denses

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