Classification d'image avec Tensorflow#
La classification d'image est l'une des tâches les plus effectuées avec Tensorflow.
La classification d'images consiste à identifier ce que représente une image. Par exemple une image repreésente un chat, une voiture ou encore une montre.
Architecture#
Un réseau de neurones convolutionnels est composé de deux grands blocs, un extracteur de caractéristiques et un classificateur.
- Couches convolutionnelles
- Couches de BatchNormalisation
- Couches de Pooling2D
- Couches denses
Les couches convolutionnelles#
- Nombre de filtres K
- La taille F des filtres
- Le pas S
- Le zero-padding
Les couches de Pooling#
- La taille F des cellules
- Le pas S
Les couches denses#
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