Aller plus loin avec le Machine Learning

Aujourd'hui, il existe plusieurs ressources en ligne pour apprendre le machine learning.

Cours en ligne

• Openclassrooms : Objectif IA : initiez-vous à l'intelligence artificielle
• Openclassrooms - Initiez-vous au Machine Learning
• Openclassrooms - Initiez-vous au Deep Learning
• Openclassrooms - Entraînez un modèle prédictif linéaire
• Openclassrooms - Utilisez des modèles supervisés non linéaires
• Openclassrooms - Evaluez les performances d'un modele de machine learning
• Openclassrooms - Modélisez vos données avec les méthodes ensemblistes
• Openclassrooms - Explorez vos données avec des algorithmes non supervisés
• Openclassrooms - Analysez vos données textuelles
• Openclassrooms - Classez et segmentez des données visuelles
• Openclassrooms - Appliquez l’apprentissage statistique aux objets connectés

Dépôts Github

• Prof Jeff Heaton https://github.com/jeffheaton/t81_558_deep_learning
• François Chollet https://github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks
• Hvass-Labs https://github.com/Hvass-Labs/TensorFlow-Tutorials

Blogs populaires

• Medium https://medium.com/
• Machine Learning Mastery https://machinelearningmastery.com/
• Actu IA https://www.actuia.com/
• Ml Course https://mlcourse.ai/
• Towards Data Science https://towardsdatascience.com/
• Mr Mint https://mrmint.fr/

Livres électroniques

• Deep Learning with Python https://bit.ly/3gpaPrI
• Introduction to Machine Learning https://bit.ly/2TGjxZb
• Natural Langage Preprocessing with Python https://bit.ly/3elguxb

Become Data Scientist

1. Statistique Descrptive avec R
2. Analyse de données avec Excel
3. SQL pour l'analyse de données
4. Visualisation de données avec Power BI
5. Intégration de données et ETL avec Talend
6. Python pour l'analyse de données

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