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Apprentissage non supervisé

Dans le cadre de l'appprentissage non-supervisé, les données ne sont pas étiquettées. Les algorithmes ont pour objectif de trouver les modèles dans les données.

L'apprentissage ou l'entraînement fait intervenir cinq (5) éléments à savoir:

  1. Analyse en Composantes Principales
  2. Clustering
  3. Règles d'association

Dans la prochaine section, nous verrons comment mettre en oeuvre l'analyse en composantes principales.