Passer de Jupyter Notebook à Jupyter Lab
Si vous utilisez encore Jupyter Notebook pour travailler avec les notebooks alors il est temps de passer à JupyterLab.
L'avènement des cahiers (les fameux notebooks) a été une petite révolution dans le monde de la data science. Les praticiens les ont tout de suite adopté pour plusieurs raisons : Vous connaissez tous Jupyter Notebook et son interface aux multiples avantages:
- Exécuter le code par blocs (cellules)
- Documenter de faire du traitement de texte
- Afficher les graphiques à l'intérieur
- Possibilité d'exporter en PDF
- Partager son travail
Les cahiers (notebook) ont ainsi envoyé les scripts sur le banc de touche. Toutefois, lorsque l'exécution doit prendre beaucoup de temps, ils sont convertis en scripts pour être exécutés, ce qui est très pratique. Ils permettent aux enseingants de mettre à disposition des apprenants des supports code et textes.
Si Jupyter Notebook est plus connu, Jupyter Lab qui se rapproche plus d'un IDE va bientôt prendre le dessus et je vous invite à tester sinon à faire la migration tout simplement. Voici quelques particularités :
- Tout l'ensemble dans un seul onglet
- Une meilleure navigation dans les fichiers
- Un meilleur affichage des fichiers.csv L'expérience utilisateur est meilleure que sur Jupyter Notebook classique.
Comment installer ?
Comment démarrer ?
Références
Les outils en ligne pour travailler les notebooks Jupyter Notebook.
- Jupyter Notebook/Lab (Local)
- Google Colaboratory
- Kaggle
- Naas
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