AlexNet et la révélation du Deep Learning
Dans ce tutoriel, nous allons extraire les données contenues dans un tableau d'une page web.
2012, c'est la révélation pour le Deep Learning. En effet, 2012, une équipe conduite par le professeur Geoffroy Hinton remporte une compétition de vision grâce à un réseau de neurones dénommé AlexNet. C'est seulement à cet instant que les réseaux de neurones vont regagner de l'intérêt auprès des chercheurs et devenir un sujet à la mode.
Les réseaux de neurones vont ainsi donner un nouvel élan à l'intelligence artificielle et permettre de grandes avancées dans plusieurs domaines
- la reconnaissance d'image,
- la traduction de texte,
- la transcription de parole en texte,
- la conduite autonome
La révolution
Google et Facebook ont joué un rôle majeur dans les avancées, Tensorflow et Pytorch sont aujourd'hui les principaux frameworks utilisés pour l'implémentation des algorithmes de deep learning.
Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey E. Hinton
AlexNet
Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey E. Hinton
Architecture
Si vous souhaitez en savoir plus, je vous recommande la lecture de ce document qui retrace l'histoire des réseaux de neurones. Dominique Cardon, Jean-Philippe Cointet et Antoine Mazières, « La revanche des neurones. L’invention des machines inductives et la controverse de l’intelligence artificielle », Réseaux 2018/5 (n° 211), p. 173-220. DOI 10.3917/res.211.0173 https://core.ac.uk/download/pdf/185522287.pdf