Les étapes du projet analylitque

Les données constituent une mine d'or pour les entreprises. Elles en génèrent énormement accumulé beaucoup de données et souhaitent les exploiter afin de tirer de la valeur, c'est tout l'objet de la data monetization.

De plus en plus d'entreprises prennent conscience de l'importance de la données dans le processus de prise de décision. Et donc les projets analytiques sont déployés un peu partout. Je vous propose de faire un tour d'horizon des différentes étapes . Dsuit s'applique aux premiers niveaux d'analyse à savoir le descriptif et l'explicatif.

Définition du besoin

Pour faire les choses bien, l'entreprise doit définir son besoin. Le reporting est le premier besoin de toutes les entreprises.

Étude de faisabilité

Je pense que nous sommes d'accord, tous les besoins ne sont pas adressables ou du moins dans l'immédiat.

Conception du pipeline de données

Collecte de données

Conception des tables

Intégration des données

Transformation de données

Analyse de données

Pour un besoin d'analyse approfondie, vous allez être amener à créer cubes OLAP.

Communication des résultats

Dans les prochaines sections, je vous.