Prise en main de Bokeh - Le guide ultime

Bokeh est un package Python qui permet de créer des visualisations de données interactives et des applications web.

Installation

Bokeh peut-être installé depuis le gestionnaire de packages Pypi

pip install bokeh

Importation

Afin d'utiliser Bokeh, vous devez l'importer comme ceci

import bokeh
print(bokeh.__version__)

Importation des données

import pandas as pd

DATA_PATH = "dashboard/data/deputes-active.csv"

dataframe = pd.read_csv(DATA_PATH)
dataframe.head()

Bokeh implémente sa propre structure de données ColumnDataSource

# Import ColumnDataSource
from bokeh.models import ColumnDataSource

# Convert DataFrame into ColumnDataSource
source = ColumnDataSource(dataframe)

Visuel de données

La création de visuel avec Bokeh se fait grâce à la fonction bokeh.plotting.figure

from bokeh.plotting import figure

fig = figure(plot_width=250, height=250, name="figure")

fig.show()

Diagramme en bâtons

from bokeh.plotting import figure

bar = figure(plot_width=250, height=250, name="Vertical Barplot")

bar.vbar(x="groupeAbrev", top="size", width=.5, color='gray', alpha=0.7, source=source)

bar.show()

from bokeh.plotting import figure

bar = figure(plot_width=250, height=250, name="Horizontal Barplot")

bar.hbar(y="age", right="size", height=0.5, color='gray', alpha=0.7, source=source)

bar.show()

Biagramme en secteurs

from bokeh.plotting import figure

pie = figure(plot_width=250, height=250, name=name)

pie.annular_wedge(x=0,
                      y=1,
                      inner_radius=0.5,
                      outer_radius=0.8,
                      start_angle=cumsum('angle',include_zero=True),
                      end_angle=cumsum('angle'),
                      color='color',
                      alpha=0.7,
                      source=source)

pie.show()

Courbes

from bokeh.plotting import figure

fig = figure(plot_width=250, height=250, name=name)

fig.show()

Table de données

from bokeh.models import DataTable, TableColumn

columns = [
    TableColumn(field="nomComplet", title="Nom complet"),
    TableColumn(field="groupe", title="Groupe parlementaire"),
    TableColumn(field="departementNom", title="Département"),
    TableColumn(field="age", title="Age"),
    TableColumn(field="nombreMandats", title="Nombre de mandats"),
]
table = DataTable(source=source, columns=columns, height=240, width=1100, name=name)

table.show()

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