Exploiter les fonctions de Time Intelligence
La Time Intelligence dans Power BI fait référence à l'ensemble des fonctions qui permettent de manipuler le temps.
Pré-requis
Avant toute chose, il faut créer une table de dates. Ensuite, il faut créer une mesure qui calcule le KPI comme l'exemple ci-dessous :
Calculer des cumuls à date
Les cumuls MTD et YTD sont les KPIs très courants en entreprise, ils sont plus révélateurs que les chiffres ponctuels qui varient beaucoup.
Effectuer des calculs décalés
Dans la section précédente, nous avons vu comment modifier le contexte de filtre dans Power BI grâce à la fonction CALCULATE
. Dans le cadre des calculs décalés dans le temps, nous allons utliser CALCULATE
afin d'évaluer les KPIs à une date différente de celle du contexte de filtre.
Calculer des progressions
Les progressions sont très importantes dans un rapport. Des KPIs à eux seuls ne sont pas très indicatifs, par contre avec des progressions, les utilisateurs peuvent apprécier plus facilement les chiffres. On souhaite savoir si l'on fait mieux que le mois où si le budget est réalisé ou non. Et les progressions permettent de répondre à ces questions du top management.
Cette formule DAX est correcte et elle marche très bien. Toutefois il serait plus intéressant de gérer les cas où la valeur de la période précédente n'existe pas. Plutôt que de retourner une progression de 100%, on ne retournera rien i.e vide (BLANK()).Progression MoM
Prog KPI MoM = IF(
Mesures[KPI MTD M-1] = 0,
BLANK(),
DIVIDE(
Mesures[KPI MTD] ,
Mesures[KPI MTD M-1]
) - 1
)
Progression YoY
Prog KPI YoY = IF(
Mesures[KPI MTD Y-1] = 0,
BLANK(),
DIVIDE(
Mesures[KPI MTD] ,
Mesures[KPI MTD Y-1]
) - 1
)
Progression YTD
Prog KPI YTD = IF(
Mesures[KPI YTD Y-1] = 0,
BLANK(),
DIVIDE(
Mesures[KPI YTD],
Mesures[KPI YTD Y-1]
) - 1
)
Visitez https://learn.microsoft.com/en-us/dax/time-intelligence-functions-dax pour en savoir plus sur les fonctions de Time Intelligence.