Les fondements de la visualisation de données

Les données constituent une mine d'or pour les entreprises. Elles en génèrent énormement accumulé beaucoup de données et souhaitent les exploiter afin de tirer de la valeur, c'est tout l'objet de la data monetization.

Définition

La visualisation de données consiste à présenter les données de manière visuelle et synthétique. Cela fait partie des compétences de base de l'analyste de données.

La visualisation des données (ou dataviz ou représentation graphique de données) est un ensemble de méthodes permettant de résumer de manière graphique des données statistiques qualitatives et surtout quantitatives afin de montrer les liens entre des ensembles de ces données. (Source : Wikipedia)

Un peu d'histoire

Les imports et les exports de l'Écosse entre noël 1780 et noël 1781. C'est le premier diagramme en bâtons de l'histoire. Il a été publié par William Playfair dans son ouvrage The Commercial and Political Atlas (1786).

Structure d'une visualisation

Une visualisation est composée d'un titre, d'un élément visuel, d'une échelle, d'un système de coordonnées et d'un contexte. (Source : Wikipedia)

Le terme visualisation fait tout de suite penser aux graphiques (les diagrammes en bâtons, des nuages de points entre autres). Mais la visualisation de données ne se résume pas à la construction de graphiques. Je vous propose cette définition.

Visualiser des données = Présenter des données

Il s'agit de présenter les données sous une forme simplifiée, facile et rapide à

Ces données peuvent être présentées sous forme de graphiques mais pas que. Il y a aussi les KPis, les tableaux, les diagrammes. Ces différents éléments sont assemblés dans un tableau de bord.

Les types de graphiques classiques

0. Table de données

Les tables de données sont également des visualisations de données. Attention, les tableaux de données brutes sont exclus. Il s'agit des tables aggrégées.

Comme je l'ai dit dans mon introduction, la visualisation va au delà des graphiques traditionnels. Un tableau croisé dynamique est un visuel dans ce sens où il présente la donnée. Les cartes (KPIs) c'est

1. Diagramme en secteurs

Il faut faire extrêmement attention lorsque vous utilisez ce graphique, il peut rapidement devenir illisible. En effet à partir d'un certain nombre de modalités ce graphique n'est plus lisible et il est difficile de comparer les données, Il faudra privilégier les diagrammes en bâtons.

2. Diagramme à barres

Il faut toujours trier les données de préférence par les valeurs ou par ordre alphabétique par exemple. L'idée est de faciliter la lecture du visuel à l'utilisateur. Il est préférable d'utiliser une couleur unique je trouve plus agréable à l'oeil.

3. Histogramme

L'histogramme c'est un peu l'équivalent du diagramme en bâtons pour les données continues. Vous avez peut-être déjà entendu dire histogramme pour les données qualitatives, c'est un abus de langage.

4. Boîte à moustache

Utiliser Ce graphique vous permet d'identifier rapidement la présence de valeurs atypiques dans vos données.

Identifier les valeurs abérantes
Déterminer la symétrie
Comparer la distribution entre deux variables

En mettant côte à côte la boîte à moustaches de plusieurs variables, on peut facilement comparer leurs échelles de grandeur.

5. Nuage de points

Un nuage de points permet d'identifier les liens de corrélations entre deux variables numériques.

6. Carte de chaleur

C'est le visuel utilisé pour représenter une matrice de corrélations par exemple.

7. Courbe

Ce type de graphique est généralement utilisé pour représenter l'évolution d'une mesure en fonction du temps. Comment évolue les ventes dans le temps par exemple.

8. Nuage de points 3D

Les cartes géographiques

Les outils de visualisation

Les outils de visualisation sont très nombreeux sur le marché; On distingue les outils open source et les outils propriétaires et les outils low-code/no-code et les outils à base du code.

Power BI
Tableau Software
Qlik View
Excel
JavaScript (D3.js)
R (ggplot)
Python (Matplotlib, Plotly, Bokeh)

Le cabinet Gartner a publié en Mars 2022 un classement des outils de visualisation

J'ai entendu quelqu'un dire que R était l'outil le plus puissant et le plus complet pour construire des graphiques. Quel est votre avis sur le sujet ?

Tableau de bord

Un tableau de bord est un outil essentiel pour la visualisation et le suivi des données en temps réel ou différé. Les tableaux de bord sont conçus pour offrir une vue d'ensemble claire et synthétique d'une situation donnée, qu'il s'agisse des ventes, de la satisfaction client ou de la performance opérationnelle. Ils se composent généralement de graphiques, de tableaux, de cartes ou d'autres types de visualisations interactives.

Références

Je vous invite à visiter ce site Data Viz Project, qui répertorie les différents types de visualisations et leur utilisation. Ce site est une excellente ressource pour comprendre comment choisir la meilleure visualisation selon vos données et vos besoins. Dans la prochaine section, nous allons explorer comment Excel, avec ses fonctionnalités natives et ses extensions (comme Power Query et Power Pivot), peut être utilisé pour le traitement, la visualisation et l’analyse des données.